{"id":11748,"date":"2024-03-15T10:38:26","date_gmt":"2024-03-15T09:38:26","guid":{"rendered":"https:\/\/marciszewski.eu\/?p=11748"},"modified":"2025-09-23T02:46:14","modified_gmt":"2025-09-23T00:46:14","slug":"od-sztucznej-inteligencji-do-samodoskonalacej-sie-superinteligencji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marciszewski.eu\/?p=11748","title":{"rendered":"Od sztucznej inteligencji do (samodoskonal\u0105cej si\u0119) superinteligencji"},"content":{"rendered":"

Z ogromn\u0105 przyjemno\u015bci\u0105 publikuj\u0119 w naszym blogu tekst Wojciecha G\u0142a\u017cewskiego<\/strong> (in\u017cyniera i filozofa z Uniwersytetu w Bia\u0142ymstoku), szkicuj\u0105cy autorski scenariusz przej\u015bcia od aktualnie konstruowanych system\u00f3w sztucznej inteligencji do system\u00f3w superinteligentnych<\/strong>.
\nW scenariuszu tym na plan pierwszy wybijaj\u0105 si\u0119 dwie oryginalne tezy.
\nPierwsza m\u00f3wi, \u017ce warunkiem koniecznym\u00a0 posiadania przez system prawdziwej inteligencji (a nie jej zaprogramowanej imitacji) jest zdolno\u015b\u0107 systemu do samodoskonalenia si\u0119<\/strong>. Druga wskazuje na niezb\u0119dn\u0105 podstaw\u0119 samodoskonalenia, jak\u0105 s\u0105\u00a0 jako\u015bciowe zmiany struktury fizycznej systemu<\/strong>, wykraczaj\u0105ce poza zmiany struktur danych czy program\u00f3w steruj\u0105cych prac\u0105 systemu.<\/p>\n

Oczywi\u015bcie tezy te nie wyczerpuj\u0105 spostrze\u017ce\u0144, argument\u00f3w i propozycji Autora. Mam nadziej\u0119 te\u017c, \u017ce zach\u0119c\u0105 Pa\u0144stwa do dyskusji<\/strong>, kt\u00f3ra je wesprze, os\u0142abi, rozwinie lub postawi w innym \u015bwietle…<\/p>\n

A oto otwieraj\u0105cy dyskusj\u0119 tekst Wojciecha G\u0142a\u017cewskiego<\/strong>:<\/p>\n

*********************<\/p>\n

Refleksje nad scenariuszami dla sztucznej inteligencji<\/strong><\/em><\/p>\n

Mniej wi\u0119cej rok temu odby\u0142a si\u0119 tutaj ciekawa dyskusja o cechach system\u00f3w AI, kt\u00f3re mia\u0142yby \u015bwiadczy\u0107 o ich inteligencji (https:\/\/marciszewski.eu\/?p=11519<\/a>). Pojawi\u0142o si\u0119 wiele interesuj\u0105cych g\u0142os\u00f3w, w\u015br\u00f3d kt\u00f3rych najcz\u0119\u015bciej wskazywano na umiej\u0119tno\u015b\u0107 rozwi\u0105zywania problem\u00f3w (zw\u0142aszcza dzi\u0119ki uczeniu si\u0119 na podstawie w\u0142asnych do\u015bwiadcze\u0144), zdolno\u015b\u0107 do generalizacji oraz kreatywno\u015b\u0107 (innowacyjno\u015b\u0107). Nie spos\u00f3b wyliczy\u0107 ile ju\u017c razy stawiano to pytanie. Na tym blogu nie wypada nie zacytowa\u0107 prof. Marciszewskiego:<\/p>\n

Czy jest mo\u017cliwe skonstruowanie inteligencji maszynowej, kt\u00f3ra by pod ka\u017cdym wzgl\u0119dem dor\u00f3wna\u0142a ludzkiej inwencji? Je\u015bli nie, to pod jakim wzgl\u0119dem dor\u00f3wna, a pod jakim przegra? A mo\u017ce da si\u0119 skonstruowa\u0107 maszyn\u0119 inteligentniejsz\u0105 od cz\u0142owieka? Je\u015bli tak, to pod jakim wzgl\u0119dem? (Marciszewski, 1998, s.117)<\/em><\/p>\n

Rok to du\u017co czasu w epoce wyk\u0142adniczego wzrostu. Okres zdobywania globalnego rynku nie jest ju\u017c liczony w latach, ale w miesi\u0105cach. Scenariusz dla superinteligencji<\/strong> opisany przez Nicka Bostroma, wydaje si\u0119 coraz bardziej realny (Bostrom, 2014). W tempie nomen omen<\/em> pot\u0119gowym, sztuczna inteligencja osi\u0105gnie przewag\u0119 nad ludzko\u015bci\u0105, zostawiaj\u0105c nam bezsilno\u015b\u0107 chyba najgorszego gatunku – intelektualn\u0105. Warto wi\u0119c zapyta\u0107, co po tym roku osi\u0105gn\u0119\u0142a technologia AI. Jaki scenariusz jej rozwoju w\u0142a\u015bnie si\u0119 realizuje? Czy sztuczna inteligencja staje si\u0119 bardziej inteligentna? Spr\u00f3buj\u0119 wci\u0105gn\u0105\u0107 Pa\u0144stwa do dyskusji stawiaj\u0105c przewrotn\u0105 tez\u0119: systemy AI, jakie nas obecnie otaczaj\u0105, nie s\u0105 inteligentne<\/strong>.<\/p>\n

Kontynuuj\u0105c my\u015bl prof. Marciszewskiego:<\/p>\n

\u017beby podj\u0105\u0107 te zagadnienia, trzeba zdoby\u0107 poj\u0119cie inteligencji na tyle operatywne, \u017ceby m\u00f3c zaproponowa\u0107 jaki\u015b praktyczny test – sprawdzian, kt\u00f3ry pozwoli oceni\u0107, jakie zachowania komputera \u015bwiadcz\u0105 o rodzaju i stopniu jego inteligencji. (Marciszewski, 1998, s.118)<\/em><\/p>\n

W miejsce opisowych definicji inteligencji, kt\u00f3re trudno zar\u00f3wno umocowa\u0107, jak i zanegowa\u0107, z uwagi na ich og\u00f3lnikowy charakter, postawi\u0119 warunek samodoskonalenia<\/strong>, czyli\u00a0 zdolno\u015bci do ulepszenia samego siebie, jako cechy systemu inteligentnego, mo\u017cliwej do stwierdzenia, na mocy tak postawionej jego definicji.<\/p>\n

Pomimo wielu spojrze\u0144 na inteligencj\u0119 i wielu przyk\u0142ad\u00f3w problem\u00f3w zaliczanych do kategorii wymagaj\u0105cych inteligencji, zadanie ulepszenia samego siebie wydaje mi si\u0119 jednym z takich, kt\u00f3re zawiera w sobie konieczno\u015b\u0107 posiadania praktycznie wszystkich cech przypisywanych zwyczajowo dzia\u0142aniu inteligentnemu. Wymaga zdobycia wiedzy na temat w\u0142asnego zachowania, czyli uczenia si\u0119 z do\u015bwiadcze\u0144, wymaga te\u017c umiej\u0119tno\u015bci generalizacji niezb\u0119dnej do wyci\u0105gni\u0119cia wniosk\u00f3w z tych do\u015bwiadcze\u0144. Wymaga stawiania hipotez, a wi\u0119c samodzielnego pos\u0142ugiwania si\u0119 poj\u0119ciami. Wymaga podejmowania autonomicznych decyzji o tym, kiedy i w jaki spos\u00f3b wp\u0142yn\u0105\u0107 na w\u0142asne zachowanie. Wreszcie wymaga kreatywno\u015bci i innowacyjno\u015bci w zaproponowaniu nowego, lepszego rozwi\u0105zania dla nowej wersji samego siebie. Matematyk Irvin John Good okre\u015bli\u0142 t\u0119 umiej\u0119tno\u015b\u0107 jako \u201cultrainteligencj\u0119<\/strong>\u201d. W 1966 roku opisa\u0142 maszyn\u0119 o takich mo\u017cliwo\u015bciach:<\/p>\n

Let an ultraintelligent machine be defined as a machine that can far surpass all the intellectual activities of any man however clever. Since the design of machines is one of these intellectual activities, an ultraintelligent machine could design even better machines; there would then unquestionably be an „intelligence explosion,” and the intelligence of man would be left far behind. <\/em>(Good, 1966, s.33)<\/em><\/p>\n

Ca\u0142a nowa maszyna potrzebna by\u0142aby w przypadku odkrycia przez bie\u017c\u0105c\u0105 maszyn\u0119 fundamentalnie nowej zasady konstrukcyjnej. W przypadku wypracowania jedynie usprawnienia, proces samodoskonalenia m\u00f3g\u0142by mie\u0107 charakter inkrementalny – \u0142a\u0144cucha poprawek. Wsp\u00f3\u0142czesny badacz sztucznej inteligencji, Eliezer Yudkowsky, nazywa umiej\u0119tno\u015b\u0107 ulepszenia w\u0142asnych proces\u00f3w \u201crekursywnym samodoskonaleniem<\/strong>\u201d, a system, kt\u00f3ry mia\u0142by tak\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107, \u201czal\u0105\u017ckow\u0105 SI<\/strong>\u201d:<\/p>\n

A seed AI is a strongly self-improving process, characterized by improvements to the content base that exert direct positive feedback on the intelligence of the underlying improving process. <\/em>(Yudkowsky, 2007, s.96)<\/em><\/p>\n

Cech\u0105 wyr\u00f3\u017cniaj\u0105c\u0105 maszyny ultrainteligentnej by\u0142aby wi\u0119c zdolno\u015b\u0107 do zaprojektowania maszyny lepszej ni\u017c ona sama. Nie wydaje mi si\u0119, \u017ceby ta w\u0142a\u015bciwo\u015b\u0107 pojawi\u0142a si\u0119 dopiero na poziomie ultrainteligencji. Wszystkie elementy procesu realizowania tego zadania posiada przecie\u017c cz\u0142owiek, a super- lub ultrainteligencja ma by\u0107 systemem przewy\u017cszaj\u0105cym go mo\u017cliwo\u015bciami. Ka\u017cdy wi\u0119c system rzeczywi\u015bcie inteligentny<\/strong> powinien t\u0119 zdolno\u015b\u0107 mie\u0107, a r\u00f3\u017cnica w stopniu inteligencji b\u0119dzie dotyczy\u0142a poziomu jego rozwoju, od zal\u0105\u017ckowego, poprzez poziom zbli\u017cony do ludzkiego, dalej superinteligentny, a poziom ultrainteligentny by\u0142by ju\u017c w pewien spos\u00f3b granicznym, zapewne ze wzgl\u0119du na limity fizycznej rzeczywisto\u015bci. Warunek samodoskonalenia sztucznej inteligencji mo\u017cna wi\u0119c sformu\u0142owa\u0107 jako zwi\u0119kszenie mo\u017cliwo\u015bci inteligentnego dzia\u0142ania w sztucznym systemie, zrealizowane wy\u0142\u0105cznie w\u0142asnymi procesami tego systemu<\/strong>.<\/p>\n

W tym miejscu nale\u017cy odr\u00f3\u017cni\u0107 zwi\u0119kszenie fizycznych parametr\u00f3w lub zasob\u00f3w systemu, od rozwoju jako\u015bci<\/strong> realizowanych przez system proces\u00f3w. Bostrom wyr\u00f3\u017cnia trzy formy superinteligencji: szybk\u0105, zbiorow\u0105 i jako\u015bciow\u0105. Dwie pierwsze wydaj\u0105 si\u0119 w\u0142a\u015bnie dotyczy\u0107 parametr\u00f3w ilo\u015bciowych system\u00f3w inteligentnych, natomiast ta trzecia dotyka istoty w\u0142a\u015bciwego poj\u0119cia inteligencji. Dla przyk\u0142adu – zwi\u0119kszenie liczby ksi\u0105\u017cek na p\u00f3\u0142kach oraz przyspieszenie kroku przez pracownik\u00f3w biblioteki nie s\u0105 zmianami w procesie obs\u0142ugi czytelnik\u00f3w, chocia\u017c zwi\u0119kszaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci biblioteki w jej roli udost\u0119pnienia jak najwi\u0119kszego zasobu literatury jak najwi\u0119kszej ilo\u015bci os\u00f3b. Zmiana organizacji katalogu ksi\u0105\u017cek lub zmiana heurystyki realizacji kwerendy, dla samego procesu funkcjonowania systemu biblioteki, by\u0142aby ju\u017c zmian\u0105 jako\u015bciow\u0105<\/strong>. Naturalnie nasuwa si\u0119 tu zastrze\u017cenie, \u017ce je\u015bli system b\u0119dzie posiada\u0142 wi\u0119cej \u201cwiedzy\u201d, to jego mo\u017cliwo\u015bci b\u0119d\u0105 wi\u0119ksze. Pozostan\u0119 jednak przy uj\u0119ciu rozr\u00f3\u017cniaj\u0105cym zasoby i procesy, w kt\u00f3rym kieszonkowy kalkulator dodaj\u0105cy dwie kilkucyfrowe liczby realizuje proces o tej samej jako\u015bci, co komputer z wielordzeniowym procesorem, dodaj\u0105cy dwie liczby kilkudziesi\u0119ciocyfrowe. Interesuj\u0105ca nas r\u00f3\u017cnica nie bierze si\u0119 bowiem z por\u00f3wnania zasob\u00f3w, ale z por\u00f3wnania proces\u00f3w.<\/p>\n

Aby unikn\u0105\u0107 definiowania systemu inteligentnego opisowo (lista cech) lub tautologicznie (\u201csystem inteligentny to taki, kt\u00f3ry zachowuje si\u0119 inteligentnie\u201d), sformu\u0142uj\u0119 warunek konieczny inteligencji, oparty na zdolno\u015bci do samodoskonalenia strukturalnego:<\/p>\n

System jest inteligentny wtedy, kiedy jest w stanie wypracowa\u0107 tak\u0105 wersj\u0119 swojej kolejnej struktury funkcjonalnej, kt\u00f3ra nie powtarza struktury wcze\u015bniejszej.<\/strong><\/em><\/p>\n

Przy czym, m\u00f3wi\u0105c o strukturze funkcjonalnej, mam na my\u015bli fizyczn\u0105 posta\u0107 systemu<\/strong>, a wi\u0119c rodzaj i uk\u0142ad jego element\u00f3w, co determinuje rodzaj ich wzajemnych zale\u017cno\u015bci. Architektura wydaje si\u0119 poj\u0119ciem zbyt w\u0105skim, poniewa\u017c te same architektury pami\u0119ci mog\u0105 by\u0107 wype\u0142nione innymi informacjami, daj\u0105c systemowi inne mo\u017cliwo\u015bci. Program w pami\u0119ci komputera to tak\u017ce za ma\u0142o, poniewa\u017c mo\u017cliwo\u015bci systemu zale\u017c\u0105 od organizacji mikroprocesora. Sie\u0107 neuronowa wraz z wyuczonymi wagami wydaje si\u0119 by\u0107 najbli\u017csza intuicji takiej struktury. Nie mam tutaj gotowych odpowiedzi, jest to jeden z temat\u00f3w mojej pracy badawczej.<\/p>\n

Wracaj\u0105c do samej definicji, to przy takim jej sformu\u0142owaniu mam nadziej\u0119 oprze\u0107 j\u0105 na rzeczywistych danych mo\u017cliwych do zebrania oraz na ustanowieniu zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy nimi, mo\u017cliwych do analitycznego wyznaczenia. Dla fizycznych parametr\u00f3w lub zasob\u00f3w systemu jest to oczywiste (np. r\u00f3\u017cnica cz\u0119stotliwo\u015bci taktowania procesora, ilo\u015bci danych w pami\u0119ci), jednak dla opisowych definicji inteligencji ju\u017c takie nie jest. Je\u015bli jedn\u0105 z cech systemu inteligentnego jest kreatywno\u015b\u0107<\/strong>, to jak por\u00f3wna\u0107 stopie\u0144 kreatywno\u015bci pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi jego wytworami? Jak odr\u00f3\u017cni\u0107 nauczenie si\u0119 na jednym do\u015bwiadczeniu od nauczenia si\u0119 na innym do\u015bwiadczeniu? Powy\u017csza definicja systemu inteligentnego rozwi\u0105zuje problem tych niejasno\u015bci poprzez zamkni\u0119cie ich w zadaniu samodoskonalenia<\/strong>. Aby je poprawnie wykona\u0107, nale\u017cy zebra\u0107 do\u015bwiadczenia, nale\u017cy dokona\u0107 generalizacji, nale\u017cy wypracowa\u0107 nowatorskie rozwi\u0105zanie. Zamiast por\u00f3wnywa\u0107 \u201cnowatorstwo\u201d odpowiedzi systemu, ocenione zostan\u0105 konsekwencje dzia\u0142ania zbudowanego na ich podstawie nowego systemu. Poniewa\u017c znana jest struktura obecnego systemu oraz znane s\u0105 struktury poprzednich wersji, mo\u017cna analitycznie wyznaczy\u0107 ich r\u00f3\u017cnic\u0119. Rozk\u0142ad r\u00f3\u017cnicy w czasie ujawni charakter post\u0119pu – czy by\u0142 dodatni, czy ujemny, czy te\u017c zerowy.<\/p>\n

Najprostszym przypadkiem by\u0142by system, kt\u00f3ry nie jest w stanie wypracowa\u0107 kompletu informacji opisuj\u0105cych swoj\u0105 w\u0142asn\u0105 struktur\u0119, to znaczy system nie daj\u0105cy si\u0119 zamkn\u0105\u0107 w p\u0119tl\u0119 samorozwoju. Do tej kategorii zalicz\u0119 wszystkie systemy w\u0105skiej sztucznej inteligencji<\/strong>, powtarzaj\u0105c swoja tez\u0119 ze wst\u0119pu. Na naszych oczach eksploduje ich popularno\u015b\u0107, nie idzie za ni\u0105 jednak zdolno\u015b\u0107 do nowatorskiej kreatywno\u015bci i do autonomicznego samorozwoju. S\u0105 narz\u0119dziami, programami komputerowymi o wielkich mo\u017cliwo\u015bciach. Kwestia samodoskonalenia do poziomu superinteligencji ich nie dotyczy.<\/p>\n

Je\u015bli system potrafi wypracowa\u0107 komplet informacji, \u201cprzepis<\/strong>\u201d na sztuczny system inteligentny, \u015bwiadczy to o posiadaniu wiedzy og\u00f3lnej \u2013 z zakresu matematyki, informatyki, technologii maszyn, problematyki kognitywistycznej czy nawet filozoficznej. Na pewno o umiej\u0119tno\u015bci wytworzenia obraz\u00f3w (plan\u00f3w, schemat\u00f3w), tekst\u00f3w (opis\u00f3w technologii, instrukcji dzia\u0142ania) oraz kodu (listingi program\u00f3w). System taki b\u0119dzie mo\u017cna zaliczy\u0107 do kategorii AGI<\/strong> i pewnie wkr\u00f3tce mo\u017cemy si\u0119 spodziewa\u0107 jego powstania. Czy jednak b\u0119dzie inteligentny w tym jako\u015bciowym sensie, analogicznym do ludzkiego? S\u0105dz\u0119, \u017ce tylko postawienie mu zadania tak trudnego jak to, kt\u00f3re postawi\u0142 przed sob\u0105 cz\u0142owiek – zaprojektowania sztucznej inteligencji – pozwoli uzyska\u0107 jednoznaczn\u0105 odpowied\u017a. B\u0119dzie to jeden z najciekawszych eksperyment\u00f3w w historii ludzko\u015bci.<\/p>\n

Czemu nie zrobi\u0107 takiego eksperymentu dla ChatGPT<\/strong>? Czy istnieje niebezpiecze\u0144stwo, \u017ce uzyskany wynik b\u0119dzie dodatni? ChatGPT jest programem komputerowym uruchomionym na komputerze, co determinuje rezultat jego dzia\u0142ania. W moim przekonaniu, system tego typu nie jest w stanie wypracowa\u0107 odpowiedzi o charakterze dodatnim informacyjnie, w stosunku do tego, co zawiera w strukturze swojego algorytmu. Dzieje si\u0119 tak dlatego, \u017ce komputer realizuje wy\u0142\u0105cznie operacje arytmetyczno-logiczne<\/strong>, a wi\u0119c dedukcyjne w swojej naturze. Odpowiedzi systemu zawieraj\u0105 si\u0119 ju\u017c w przes\u0142ankach, od kt\u00f3rych wychodzi. Obliczony dla takich operacji zysk informacyjny ze wzoru Shannona da warto\u015b\u0107 zero. M\u00f3wi\u0105c jeszcze inaczej, systemy komputerowe same z siebie nie mog\u0105 si\u0119 dowiedzie\u0107 wi\u0119cej ni\u017c ju\u017c wiedz\u0105. Wynika to st\u0105d, \u017ce procesory komputer\u00f3w realizuj\u0105 wy\u0142\u0105cznie procesy fizyczne, a wi\u0119c dzia\u0142aj\u0105 zgodnie z kierunkiem entropii. Zwi\u0119kszenie z\u0142o\u017cono\u015bci informacyjnej jest dzia\u0142aniem przeciw entropii, wi\u0119c mo\u017cliwo\u015b\u0107 tak\u0105 mo\u017ce mie\u0107 tylko system, kt\u00f3ry potrafi zmieni\u0107 swoj\u0105 struktur\u0119 fizyczn\u0105<\/strong>. Takiej mo\u017cliwo\u015bci krzemowy mikroprocesor nie posiada.<\/p>\n

Aby eksperyment da\u0142 rezultat dodatni, nowy system, zbudowany na podstawie kompletu dokumentacji wypracowanego przez poprzedni system, musi r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w swoim dzia\u0142aniu od systemu poprzedniego. Musi r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 swoj\u0105 struktur\u0105 fizyczn\u0105, poniewa\u017c tylko taka r\u00f3\u017cnica umo\u017cliwi inny przebieg zachodz\u0105cych w nim proces\u00f3w. Nie tylko musi si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107, ale ta r\u00f3\u017cnica musi wprowadza\u0107 do struktury now\u0105 jako\u015b\u0107<\/strong>. Okre\u015bla to druga cz\u0119\u015b\u0107 definicji – je\u015bli struktura powtarza wcze\u015bniejsz\u0105, to system albo si\u0119 ustabilizowa\u0142 i grozi mu niesko\u0144czone zap\u0119tlenie na okre\u015blonym poziomie, albo degraduje si\u0119 i dotar\u0142 do kt\u00f3rej\u015b z wcze\u015bniejszych, mniej inteligentnych struktur. Charakter tego nowego pierwiastka, czy by\u0142 korzystny czy nie, mo\u017cna oczywi\u015bcie sprawdza\u0107 mierz\u0105c odpowiedzi nowego systemu na zestaw problem\u00f3w testowych czy por\u00f3wnuj\u0105c ilo\u015bci punkt\u00f3w zdobytych w zadaniach kontrolnych, by\u0142yby to jednak testy w\u0105skie, ograniczone, trudne cz\u0119sto do por\u00f3wna\u0144 i niejednoznaczne. Szukaj\u0105c odpowiedzi na najwa\u017cniejsze, postawione na wst\u0119pie pytanie, czyli jaki scenariusz rozwoju sztucznej inteligencji si\u0119 realizuje, mo\u017cna spr\u00f3bowa\u0107 obserwowa\u0107 trend r\u00f3\u017cnic kolejnych struktur<\/strong>. Dodatni rezultat potwierdzi obecno\u015b\u0107 jako\u015bciowej inteligencji, por\u00f3wnywalnej z ludzk\u0105. Je\u015bli wtedy zdecydujemy o alokacji zasob\u00f3w oraz umo\u017cliwimy systemowi realizacj\u0119 kolejnych wciele\u0144, otworzymy mu drog\u0119 do superinteligencji<\/strong>.<\/p>\n

Eksperyment ju\u017c si\u0119 zacz\u0105\u0142. AI jest u\u017cywana do doskonalenia technologii AI. Czy jednak wytworzy now\u0105, lepsz\u0105 wersj\u0119 samej siebie? Tak si\u0119 w tej chwili nie dzieje. Owszem, programy komputerowe zwane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 s\u0105 wykorzystywane w optymalizacji technik sztucznej inteligencji, ale nadal jako narz\u0119dzia dla zajmuj\u0105cych si\u0119 tym programist\u00f3w. S\u0105 niezwykle u\u017cyteczne, ale wci\u0105\u017c wymagaj\u0105 kuratora<\/strong>. To cz\u0142owiek jest \u017ar\u00f3d\u0142em inteligencji dla tych sztucznych system\u00f3w. \u0179r\u00f3d\u0142em inteligentnego ich zaprojektowania, inteligentnego promptu, czy wprost \u017ar\u00f3d\u0142em danych, kt\u00f3re przecie\u017c pochodz\u0105 z jego inteligentnej dzia\u0142alno\u015bci. Przywo\u0142uj\u0105c jeszcze raz prof. Marciszewskiego, w kwestii system\u00f3w inteligentniejszych od cz\u0142owieka:<\/p>\n

Czy wystarczy jako \u015brodek dostatecznie z\u0142o\u017cony <\/em>software, bez rewolucji w rozwi\u0105zaniach sprz\u0119towych? Czy te\u017c konieczne b\u0119dzie wytworzenie jakiego\u015b nowego rodzaju urz\u0105dze\u0144, mo\u017ce biologicznych? (Marciszewski, 1998, s.117)<\/em><\/p>\n

Je\u015bli system b\u0119dzie oparty na krzemowym mikroprocesorze, to jak mia\u0142by zmieni\u0107 swoj\u0105 fizyczn\u0105 posta\u0107? Aby zrealizowa\u0107 zadanie samodoskonalenia<\/strong>, system sztucznej inteligencji musia\u0142by prawdopodobnie by\u0107 oparty na innym rodzaju substratu informacyjnego<\/strong>, ale to ju\u017c temat na inn\u0105 opowie\u015b\u0107.<\/p>\n

Literatura<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.<\/li>\n
  2. Good, I.J. (1966). Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. Comput., 6, 31-88.<\/li>\n
  3. Marciszewski, W. (1998). Sztuczna Inteligencja. Spo\u0142eczny Instytut Wydawniczy Znak<\/li>\n
  4. Yudkowsky, E. (2007). Levels of Organization in General Intelligence. In: Goertzel, B., Pennachin, C. (eds) Artificial General Intelligence. Cognitive Technologies. Springer, Berlin, Heidelberg.<\/li>\n<\/ol>\n

    WOJCIECH G\u0141A\u017bEWSKI<\/strong><\/p>\n

    *************************<\/p>\n

    Najserdeczniej zapraszam do dyskusji<\/strong> nad powy\u017cszym tekstem — Pawe\u0142 Stacewicz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Z ogromn\u0105 przyjemno\u015bci\u0105 publikuj\u0119 w naszym blogu tekst Wojciecha G\u0142a\u017cewskiego (in\u017cyniera i filozofa z Uniwersytetu w Bia\u0142ymstoku), szkicuj\u0105cy autorski scenariusz przej\u015bcia od aktualnie konstruowanych system\u00f3w sztucznej inteligencji do system\u00f3w superinteligentnych. W scenariuszu tym na plan pierwszy wybijaj\u0105 si\u0119 dwie oryginalne … Czytaj dalej →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,20,42,8,49],"tags":[],"class_list":["post-11748","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-dydaktyka","category-filozofia-informatyki","category-filoz-nauki","category-informatyzm","category-racjonalizm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11748","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11748"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11748\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12488,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11748\/revisions\/12488"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/marciszewski.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}